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教学6号楼401室

电子邮件：mahuifang@yeah.net  mahuifang@nwnu.edu.cn

马慧芳，女，教授，博士生导师。2010年中国科学院计算技术研究所博士研究生毕业，获工学博士学位。2010年至今于西北师范大学计算机学院任教，2018年晋升教授。

近年来研究领域聚焦图数据智能计算领域，为深入理解数据本质特征、生成机理和不同层次结构功能提供了理论支撑和决策支持等。担任ACM MM2023-2025, ACL2021-2023, EMNLP2021-2023等国际人工智能顶级会议的高级程序委员会委员，SCI一区top杂志Expert Systems with Applications高级编辑,《计算机工程》青年编委。

先后主持国家自然科学基金项目4项，甘肃省产业支撑项目1项、甘肃省自然科学基金重点项目1项、甘肃省自然科学基金项目2项。出版专著1部，参编教材1部。以通讯作者在TKDD/TGRS/TII/TCBB/TWEB/TOIT/TDEI/AAAI/ICDM/CIKM/SDM等知名国际期刊或会议上发表论文多篇(SCI一区top20篇)，谷歌学术引用3700余次。授权发明专利3项，申请发明专利多项，获软件著作权多项。担任TKDE、TNNLS、TKDD、TWEB、Neural Networks、Information Fusion、《中国科学》、《计算机学报》、《自动化学报》、《电子学报》和《计算机研究与发展》等国内外重要学术期刊的审稿人。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国人工智能学会心智计算专委会委员，中国人工智能学会知识工程与分布式专委会青年委员。

讲授课程

机器学习（研究生） 算法设计与分析（本科生） 概率论与数理统计（本科生）

科研项目

1.“在线学习中动态异质行为驱动的学习者画像与资源推荐研究”，国家自然科学基金项目，编号：62567007，主持，2026-01-2029-12

2.“面向在线学习交互网络的智适应社区搜索关键技术研究”，国家自然科学基金项目，编号：62441701，主持，2025-01-2025-12

3.“基于图聚集技术的微博用户重叠社区发现方法研究”，国家自然科学基金项目，编号：61762078，主持，2018-01-2021-12

4.“基于异质图建模的可解释药物靶点交互预测关键技术研究”，甘肃省自然科学基金重点项目，编号：24JRRA123，主持，2024-06-2027-06

5.“基于深度语义特征学习的变压器设备在线智能巡检关键技术研究及应用”，甘肃省高等学校产业支撑计划项目，编号：2022CYZC-11，主持，2022-06-2025-08

近年代表性学术论文

指导学生（学生第一作者）在国内外学术期刊和会议上发表/录用学术论文多篇，代表性论文包括（按发表日期倒排序）：

凝聚子图识别

1.Multiresolution Local Spectral Attributed Community Search[J]. ACM Transactions on the Web(TWEB),2024,18(1),1-28.(SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊).

2.Polarized Communities Search via Co-guided Random Walk in Attributed Signed Networks[J].ACM Transactions on Internet Technology(TOIT),2023,23(4):1-22. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊).

3.Attributed Multi-query Community Search via Random walk Similarity[J].Information Sciences(INS). 2023, 631,91-107.(SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊，中科院一区top，IF: 8.233)

4.Adaptive Target Community Search with Seed Expansion[J]. Knowledge-Based Systems(KBS), 2023, 259, 110077. (SCI&EI收录,中科院一区top, IF: 8.038)

5.Searching Target Communities with Outliers in Attributed Graph[J]. Knowledge-Based Systems(KBS),2022, 235, 107622. (SCI&EI收录, 中科院一区top, IF: 8.038)

推荐系统

1.Dual-scale Contrastive Learning for Multi-behavior Recommendation[J]. Applied Soft Computing(ASOC) , 2023, 144, 110523. (SCI&EI收录,中科院一区top, IF: 8.263)

2.Knowledge-aware Self-Supervised Graph Co-Training for Session-based Recommendation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence(EAAI), 2023, 124, 106512. (SCI&EI收录, 中科院二区, IF: 7.802)

3.Exploiting Cross-session Information for Knowledge-aware Session-based Recommendation via Graph Attention Networks[J]. International Journal of Intelligent Systems(IJIS). 2022, 37(10): 7614-7637. (SCI&EI收录, 中科院二区, IF: 8.709)

4.Learning to Recommend via Random Walk with Profile of Loan and Lender in P2P Lending[J]. Expert Systems with Applications(ESWA), 2021, 174: 114763. (SCI&EI收录, 中科院一区, IF top: 6.954)

5.Enhancing Social Recommendation via Two-level Graph Attentional Networks [J].Neurocomputing(NeuCom), 2021, 449: 71-84. (SCI收录, 中科院二区, IF: 5.719)

6.Multi-Interest Network with Simple Diffusion for Multi-Behavior Sequential Recommendation [C]. In: Proceedings of the 24th SIAM International Conference on Data Mining(SDM’24). 12 pages. Apr. 18-20, 2024. (EI收录, CCF推荐B类会议, Oral)

认知诊断

1.Multi-Granularity Ensemble Interaction Graph Modeling for Knowledge Tracing[J]. Knowledge-Based Systems(KBS), 2025, 259, 112834. (SCI&EI收录,中科院一区top, IF: 8.038)

2.Pretraining Question Embeddings for Improving Knowledge Tracing with Self-supervised Co-contrastive Learning[J]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(TKDD), 2024,18 (4), 1-20. (SCI收录, CCF推荐B类期刊)

3.Question-response Representation with Dual-level Contrastive Learning for Improving Knowledge Tracing [J]. Information Sciences(INS). 2024, 631,91-107.(SCI收录, CCF推荐B类期刊，中科院一区top，IF: 8.233)

4.Exploiting Multiple Question Factors for Knowledge Tracing[J]. Expert Systems with Applications(ESWA).2023, 223, 119786 (SCI&EI收录, 中科院一区top，IF: 6.954)

5.SEEP: Semantic Enhanced Question Embeddings Pre-training for Improving Knowledge Tracing [J]. Information Sciences(INS),2022,64,153-169. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊，中科院一区top，IF: 8.233)

6.Tracking Knowledge Proficiency of Students with the Calibrated Q-Matrix[J]. Expert Systems with Applications(ESWA), 2022, 192: 116454. (SCI&EI收录, 中科院一区top，IF: 6.954)

生物信息建模

1.Structure-Enhanced and Label Correlation-Aware Model for Protein-Protein Interaction Prediction[C] In the proceedings of the 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI 2026).(EI, 人工智能国际顶级会议，中国计算机学会推荐A类会议, Oral). 

2.DAISY: Dual-granularity Contrastive Learning for Disease Similarity Prediction[J]. IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics(TCBB), 2025, 22(2): 757-768. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊, IF: 6.931)

3.KDCS-PPI: Knowledge Distillation with Counterfactual Sampling for Protein-Protein Interaction Prediction[J]. Expert Systems with Applications(ESWA), 2025, 192: 127896. (SCI&EI收录, 中科院一区top，IF: 6.954)

4.Dual-channel Hierarchical Interactive Learning for the Prediction of Protein-Ligand Binding Affinity[J]. Neural Networks(NeuNet), 2025, 107982.(SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊，IF:8.4)

5.Criterion-guided Polypharmacy Side Effects Prediction with Dual-view Contrastive Learning [J]. Applied Soft Computing(ASOC), 184, 113814, 2025. (SCI&EI收录,中科院一区top, IF: 8.263)

6.Co-guided Dual-channel Graph Neural Networks for the Prediction of Compound-Protein Interaction[J] Applied Soft Computing(ASOC), 2024, 144, 111875. (SCI&EI收录,中科院一区top, IF: 8.263)

7.Similarity Measures based Graph Co-contrastive Learning for Drug-disease Association Prediction[J]. Bioinformatics, 2023, 39 (6), btad357. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊, IF: 6.931).

基于图的故障诊断

1.Dual-channel Graph Ranking Contrastive Learning for Dissolved Gas Analysis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 2025, 21(8): 5933-5942. (SCI&EI收录,中科院一区top，IF:12.3)

2.Multi-graph Dual-level Knowledge Distillation Integration for Few-shot Dissolved Gas Analysis[J]. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation(TDEI), 2025. (SCI收录, 中科院二区，IF: 3.2)

3.GraphSmin: Imbalanced Dissolved Gas Analysis with Contrastive Dual-channel Graph Filters[J].Advanced Engineering Informatics(ADVEI) , 2024, 62, 102839. (SCI收录, CCF推荐B类期刊，中科院一区top，IF: 8.8)

4.Graph-enhanced Fault Hierarchical Perception for Dissolved Gas Analysis in Power Transformer[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence(EAAI), 2025, 136, 108966. (SCI&EI收录, 中科院一区, IF: 7.802)

其他图建模方向

1.Dual-Graph Knowledge Distillation Meets Multi-Scale CNN: A Novel Ensemble Approach for Few-shot Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2025, (SCI收录, CCF推荐B类期刊，中科院一区top，IF: 8.6)

2.Dual-view Graph-of-Graph Representation Learning with Graph Transformer for Graph-level Anomaly Detection[J]. Neural Networks(NeuNet), 2025, 187, 107291.(SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊，中科院一区top，IF:8.4)

3.Beyond Homophily: Class Imbalance Graph Classification via Rewiring Graph of Graphs[J]. Neural Networks(NeuNet), 2025, 107738.(SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊，中科院一区top，IF:8.4)

4.Crucial rather than random: Attacking Crucial Substructure for Backdoor Attacks on Graph Neural Networks[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence(EAAI), 2024, 136, 108966. (SCI&EI收录, 中科院一区, IF: 7.802)

社会兼职

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员

中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会青年委员

中国中文信息学会青年工作委员会青年委员

甘肃省工程系列高级职称评审专家、甘肃省科技厅专家库专家、甘肃省科技厅奖励评审专家、甘肃省科普专家、甘肃省青少年科技活动评审专家

ACM MM2023-2025, ACL2022-2023 PC member(CCF推荐A类会议)

NCIIP 2013-2024 PC member，IIP2016-2024: PC member。

PAKDD2019-2024 PC member(亚太区域数据挖掘顶会，CCF推荐会议)。

EMNLP2021-2023 PC member（自然语言处理领域顶会）

获奖情况

2015-2016年度西北师范大学40001百老汇网页版登录优秀班主任

2015年数据新闻大赛优秀指导教师奖

2016年学生社会实践活动优秀指导教师

2017年西北师范大学第四届青年教师大赛优秀奖

2016和2018年分别入选西北师范大学第二和三届双星计划-青年教师教学科研之星

2019年西北师范大学创新创业先进个人

2021年西北师范大学优秀研究生导师

2024年西北师范大学首届学术新星

欢迎优秀学子

诚邀优秀学子加入充满活力的课题组！在这里，我们将共同探索人工智能与数据科学领域的前沿课题，在知识创造的过程中体验科研的深层乐趣。课题组致力于为每位成员打造可持续发展的学术生涯。愿这段科研旅程成为你迈向卓越的基石，助你成就锦绣前程！！对研究生的期望如下：

[1]专业背景

•学科背景不限，计算机/数学/信息类相关专业申请者具有匹配优势

•核心素养要求：扎实的数学建模能力+良好的英语读写基础+自主编程实现能力

特别说明：始终向跨学科人才敞开大门，只要具备上述核心素养，欢迎任何专业背景的申请者。

[2] 招生方向：聚焦人工智能基础理论与产业赋能，重点领域包括：

•机器学习与模式识别新范式  • 大数据分析与知识挖掘技术  智能系统与算法创新研究

建议同学们通过MOOC/学术会议报告等渠道初步了解领域动态，感受理论研究与产业应用的双重价值。

[3] 兴趣是最好的导师。希望你是以探索未知为终身志趣，享受提出问题-解决问题的科研闭环，兼具开拓精神与坚韧品格，在攻坚克难中实现自我突破，善于协同创新，在团队智慧碰撞中激发灵感火花，职业规划明晰。

已指导研究生情况

1.秉承“因材施研”的培养理念，为每位研究生建立个性化成长档案。近五年，累计指导研究生荣获国家奖学金多次，校级一等奖学金覆盖率超过85%。同时，主持获批省级研究生创新项目多项，校级项目10余项，成功构建了“项目驱动-论文写作-学术交流”三维能力培养模型，助力研究生全面成长。

2.坚守“第一作者责任制”，着力培养学生独立科研能力。近年来，指导学生以第一作者在国际顶级期刊TKDD、TGRS、TII、TOIT、TWEB、TCBB和NeuNet等16种杂志，国际顶级会议AAAI、ICDM、CIKM和SDM等10个前沿会议，国内核心期刊《软件学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》和《中文信息学报》等多种旗舰期刊上上发表科研论文。

3.指导的硕士毕业生中，22人选择攻读博士学位（近五年占比50%），已毕业学生中继续选择读博深造的同学包括：

13级毕业生贾美惠子在北京理工大学读博 (现就职于西北师范大学计算机学院)；

14级毕业生谢蒙在南京航空航天大学读博 (现就职于河北经贸大学)；

15级毕业生张迪在中国矿业大学读博 (现就职于西北师范大学计算机学院)；

15级毕业生王艳茹在中国矿业大学读博 (现就职于中核集团中国核电工程有限公司)；

16级毕业生脱婷在宁波大学读博；

17级毕业生邴睿在中国矿业大学读博 (现就职于西北师范大学计算机学院)；

17级毕业生魏家辉在广西师范大学读博 (现就职于西北师范大学教育技术学院)；

18级毕业生赵琪琪在兰州大学读博；

18级毕业生刘宇航在在北京理工大学读博；

19级毕业生刘豪在东南大学读博；

19级毕业生李青青在西北师范大学读博；(现就职于甘肃农业大学信息科学技术学院)；

20级毕业生闫彩瑞在天津理工大学读博；

20级毕业生张若一在西北大学读博；

20级毕业生杨凡亿在西安电子科技大学读博；

20级毕业生王文涛在悉尼科技大学读博；

21级毕业生李清风在中山大学读博；

21级毕业生赵琰在北京交通大学读博；

21级毕业生王亦可在海南大学读博；

21级毕业生高子皓在北京理工大学读博；

22级毕业生金王煜在苏州大学读博；

22级毕业生王琛在南京理工大学读博；

22级毕业生武哲宇在北京理工大学读博。