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2025年11月11日，学院2025年度研究生学术月系列活动之“青年学者论坛”在致公楼A-203教室举行。青年教师张希权博士为我院师生作了题为“基于图结构的知识图谱补全关键技术研究”的学术报告。报告会由颉满刚副教授主持。

报告会上，张希权老师就面向开放动态环境下的知识感知需求，知识图谱补全技术致力于解决其内在的不完备性问题，是实现下一代可信人工智能的关键基石。针对补全任务中面临的关系语义密集、拓扑结构稀疏及多模态融合复杂等核心挑战，研究基于图神经网络与元学习理论，提出面向稠密关系的元学习框架、面向稀疏结构的分层重构模型以及多通道协同交互补全框架，通过动态关系路径筛选、全局-局部特征增强与跨模态对齐融合等机制，显著提升不同场景下的链接预测精度与模型泛化能力。

在交流环节，张希权老师与在场师生就图神经网络与元学习理论的技术细节和未来发展前景进行了深入探讨。本次报告内容丰富、见解独到，展现了我院青年学者在图结构的知识图谱领域的科研实力，为师生们提供了宝贵的学术交流机会，有效促进了学科交叉与科研创新。

张希权博士是西北师范大学40001百老汇网页版登录讲师，甘肃省人工智能协会会员。主要研究方向为知识图谱补全、大语言模型调优及边缘计算。已在国内外知名期刊会议上以第一作者发表多篇论文，含3篇中科院1区TOP期刊论文；并担任相关领域审稿人。曾获博士研究生国家奖学金，博士学位论文获评校级优秀论文及省级提名。