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自《人工智能通识》课程成功获批以来，学院组建的课程教学团队高度重视课程建设工作。为确保课程高质量落地，团队从2025年暑假起便紧锣密鼓开展系列筹备工作，涵盖开课方案撰写、教学大纲制定、教学设计打磨、教学资源建设及平台使用培训等多个关键环节，以系统化、精细化的准备为新学期课程顺利开课奠定了坚实基础。 

暑假伊始，教学团队便召开专题启动会，明确课程建设的总体目标与时间节点。团队成员分工协作，率先启动开课方案的撰写工作。方案围绕课程定位、教学目标、授课对象、教学安排及保障措施等核心内容展开，经过多轮研讨与修改，最终形成了兼具指导性与可操作性的方案文本。方案特别强调，要以学生为中心，结合不同专业背景学生的学习需求，打造“理论+实践+前沿”三位一体的课程体系，助力学生构建完整的人工智能知识框架。

在教学大纲制定环节，团队创新采用“分学科定制”模式。考虑到不同专业学生对人工智能知识的需求差异，老师们按人文社科、理工、管理、艺术学科门类分组，针对各学科学生的认知特点与专业发展方向，对课程内容进行差异化设计。例如，针对理工科学生，增加机器学习算法原理、编程实践等内容的比重；针对人文社科学生，则侧重人工智能在人文社科领域的应用案例分析。经过一个多月的反复打磨与交叉审核，各学科版本的教学大纲均完成定稿，为后续教学实施提供了精准指引。

教学设计的打磨是课程建设的重中之重。团队成员以教学大纲为依据，逐章逐节进行教学设计研讨，从教学重难点突破、教学方法选择到课堂互动设计等细节进行深入推敲。老师们结合人工智能学科特点，引入案例教学法、项目驱动法等多种教学模式，精心挑选“AI绘画创作”“智能语音助手开发”等贴近生活的实践项目，力求让抽象的理论知识变得生动易懂。同时，团队还开展了多次集体备课活动，不断优化教学流程与表达技巧，提升课堂教学的吸引力与感染力。

教学资源建设方面，团队重点推进知识图谱构建工作。老师们梳理了人工智能领域的核心概念、技术脉络与应用场景，采用可视化工具绘制出逻辑清晰、层次分明的知识图谱，帮助学生快速掌握知识间的关联。此外，为丰富教学载体，团队积极开展U+平台和智慧树平台的使用培训。邀请平台技术专家进行专题讲座，详细讲解平台的课程搭建、资源上传、在线互动、考核评价等功能操作。老师们通过实际操作演练，熟练掌握了平台使用技巧，并着手将教学视频、课件、习题等资源上传至平台，为开展线上线下混合式教学做好了充分准备。

“课程建设是一项系统工程，每一个环节都不能马虎。从暑假到现在，团队成员全身心投入到筹备工作中，就是为了给学生呈现一门高质量的《人工智能通识》课程。”教学团队负责人表示，下一步，团队将继续完善教学资源，开展教学效果预评估，持续优化教学方案，确保课程开课后能够达到预期的教学目标，为培养学生的人工智能素养贡献力量。